Lab 5.5: Verificando a geração de recomendações
Inicializando processamento
Com o Datapool configurado, Runners criados e ativos e automação devidamente implantada, vamos criar três tarefas manualmente para demonstrar a execução de um pool de itens em paralelo, ou seja, onde três Runners/containers executam itens em uma fila no mesmo tempo de execução.
Para isso, basta acessar o menu Nova tarefa, procurar pela automação bot-recomenda-filmes, e clicar em Nova Tarefa.
Você será direcionado para um formulário, basta clicar no botão Criar que tarefa será adicionada na fila de execução e o Orquestrador se encarregará de encaminhar a tarefa para um dos três Runners vinculados a esse processo.
Repita o processo de criar tarefas mais duas vezes, desta forma, a fila de itens do Datapool será processada por essas três tarefas, agilizando o consumo de itens sem que haja nenhum conflito entre as execuções. Na imagem abaixo, podemos ver em progresso a quantidade de itens processados simultaneamente.
Para saber mais sobre opções da Nova Tarefa, acesse nossa documentação.
Voltando no terminal onde executamos os comandos docker, podemos observar que os Runners estão executando a automação que fizemos o deploy.
Com a imagem abaixo, podemos ver que o processo todo foi executado com sucesso, e o sistema de recomendação já está funcionando como o esperado, fazendo a impressão das recomendações para o usuário referenciado no Datapool e gerando os arquivos de resultados:
Aprenda mais sobre BotCity e Docker
Chegamos ao fim deste lab. Esperamos que você tenha compreendido a facilidade de unir o Docker com as ferramentas BotCity, e também desejamos que você possa aplicar os conhecimentos adquiridos neste lab no seu dia-a-dia.
Materiais de apoio
Os materiais de apoio sobre os tópicos abordados neste lab estão listados abaixo: